AI(인공지능)의 정의와 미래 그리고 문제점

 

인공지능

AI(인공지능)의 정의

 

인공지능(AI)은 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 시스템과 기계를 만드는 데 전념하는 컴퓨터 과학의 한 분야로 이야기할 수 있습니다. 즉 컴퓨터가 인간의 지능처럼 생각하고 학습하며 어떠한 문제를 인간의 지능처럼 해결할 수 있도록 만드는 기술분야를 의미합니다. 최근 이러한 인공지능 분야는 기술의 발전으로 큰 성장을 이루었습니다. 이 분야는 기계가 자율적으로 추론, 학습, 인식 및 의견을 제시할 수 있도록 하는 알고리즘과 계산 모델의 개발을 포함하고 있습니다. 인공지능(AI)은 기계 문해력(데이터를 통해 학습하여 성능을 향상하는 시스템), 심층 문해력(복잡한 데이터를 신경망으로 분석하는 기계 문해력의 하위 집합), 자연어 처리(기계가 치명적인 언어로 이해하고 소통할 수 있게 하는 기계 문해력) 등 다양한 방식을 포괄합니다. 인공지능(AI) 시스템은 패턴을 파악하고, 대규모 데이터셋을 처리하며, 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 인공지능(AI)의 운영은 독립적인 차량, 의료 의견, 개별화된 권고, 재정 분석, 로봇 공학 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 인공지능(AI)이 발전함에 따라 데이터 격리, 알고리즘 공정성, 고용에 대한 로봇화에 대한 반박과 같은 유사한 분야에서 윤리적, 사회적, 전문적 도전 과제가 크게 제기되고 있습니다.

 

 

AI(인공지능)의 미래

 

인공지능(AI)의 미래는 무한한 가능성을 가지고 있습니다 이 기술은 산업을 발전시키고 지금까지와는 다른 경험을 선사해 주기 때문입니다.  AI는 좁은 작업을 넘어 다양하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 더 일반화된 시스템으로 발전할 것으로 예상됩니다. 딥 리터러시, 문해력 기반, 신경망과 같은 분야의 발명은 AI가 정보를 재사용하고, 의견을 제시하며, 자율적으로 적응할 수 있는 능력을 향상할 것입니다. 중요한 발전 중 하나는 AI가 의료 서비스에 통합되어 진단, 의학 발견 및 입증된 약물을 수정하는 것입니다. AI 기반 도구를 사용하면 불만 사항을 조기에 발견하고, 적응된 치료 계획을 수립하며, 실시간 모니터링을 통해 글로벌 보건 문제를 완벽하게 해결할 수 있습니다. 또한 기후 지혜와 지속 가능성에 대한 AI의 역할이 커지면서 기후 변화에 대처하고, 에너지 사용을 최적화하고, 재생 가능한 기술을 개발할 수 있는 인식력을 제공할 것입니다. 교통과 마찬가지로 독립 차량과 스마트 물류 시스템은 효율성과 안전성을 향상할 것입니다. 교육은 또한 AI 기반 적응형 문해력 플랫폼을 통해 실질적인 교육을 제공하여 모든 사람이 교육에 접근할 수 있도록 함으로써 이익을 얻을 것입니다. 또한 AI는 직장에서 인간과 기계 간의 협업을 검토하여 반복적인 작업을 자동화하는 동시에 인간의 창의성과 전략적 사고를 가속화할 것입니다. 

 

인공지능

AI(인공지능)의 문제점

중요한 문제 중 하나는 데이터 격리와 보안입니다. AI 시스템은 민감한 특정 정보를 포함하여 효과적으로 서비스를 제공하기 위해 방대한 양의 데이터를 대량으로 계산합니다. 이 데이터의 무단 수집, 침해 또는 남용은 격리 및 신뢰 위반으로 이어질 수 있습니다. 또한, 이 데이터를 누가 소유하고 통제하는지에 대한 질문도 대부분 아직 결정되지 않았습니다.
또 다른 시급한 문제는 알고리즘 편향과 공정성입니다. AI 시스템은 학습된 데이터셋에서 충동을 자주 상속받습니다. 그러나 이러한 데이터셋이 대표성이 없거나 문자 그대로의 편견을 포함하는 경우 AI는 이러한 충동을 불멸화하거나 증폭시킬 수 있습니다. 이는 차별적인 채용 관행, 편견 있는 법 집행 도구, 금고나 오프닝에 대한 불평등한 접근과 유사한 실제 결과를 초래합니다. 수많은 AI 시스템, 특히 깊은 문해력을 사용하는 시스템에서 투명성과 설명 가능성이 부족하기 때문에 의견이 어떻게 형성되는지 이해하는 데 어려움이 있습니다. 이러한 "블랙박스" 모델은 특히 의료, 금융, 중범죄 정의와 같은 고위험 분야에서 마약 중독자가 AI를 신뢰하는 것을 섬세하게 만듭니다.

AI는 또한 일자리 강등과 수익성 불평등에 대해 기업을 육성합니다. AI가 주도하는 로봇화는 특정 일자리를 쓸모없게 만들어 저 숙련 및 반복적인 장소에 불균형적으로 영향을 미칠 수 있습니다. AI가 새로운 일자리를 창출할 수는 있지만, 이러한 일자리가 손실을 보상할 수 있을지, 그리고 근로자들이 새로운 일자리에 필요한 혜택을 받을 수 있을지에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 윤리적 기업에는 독립적인 군수품과 감시 기술의 개발이 포함되며, 이는 피해를 입히거나 시민의 자유를 침해하는 데 악용될 수 있습니다. 전쟁이나 거친 행정부에서 AI를 사용하면 지정학적 압력이 복잡해지고 글로벌 안보에 새로운 함정이 생길 수 있습니다. 에너지 소비와 환경에 미치는 영향도 상당한 도전 과제입니다.

대규모 AI 모델을 훈련하려면 상당한 계산 비용이 필요하며, 이는 높은 에너지 소비와 탄소 배출 증가로 이어집니다. 이는 기후 변화를 완화하기 위한 전 세계적인 노력과 모순되며 지속 가능한 AI 개발에 대한 의문을 제기합니다. 또한 AI가 발전함에 따라 디지털 피크가 강화될 수 있습니다. AI 기술에 대한 접근성이 높은 국가와 협회는 불균형적인 이점을 얻을 수 있으며, 이는 백과사전적으로 수익성과 기술적 차이를 확대할 수 있습니다. 결국 거버넌스와 규제라는 가장 중요한 문제는 아직 결정되지 않았습니다. AI 개발의 빠른 속도는 법적 구조를 능가하여 책임과 감독에 공백이 남습니다.